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누구나지도 학습과 비지도 학습의 실제 사례를 제시 할 수 있습니까?

지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇입니까?

Q- 러닝과 가치 반복의 차이점은 무엇입니까?

Q- 러닝 vs 시간 차이 vs 모델 기반 강화 학습

강화 학습과 심층 RL의 차이점은 무엇입니까?

인공 신경망의 뉴런 수와 레이어 수 추정

에포크 대 반복 신경 네트워크 훈련

시각적 입력을 사용하여 디아블로 2를 재생하도록 인공 신경망을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

역 전파 신경망에서 비선형 활성화 함수를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?

MLP (Multi-Layer Perceptron) 아키텍처 : 숨겨진 레이어의 수와 숨겨진 레이어의 크기를 선택하기위한 기준?

강화 학습으로 신경망 훈련

Caffe에서 lr_policy 란 무엇입니까?

Scikit-learn : True Positive, True Negative, False Positive 및 False Negative를 얻는 방법

convert_imageset.cpp에 대한 안내

Caffe의`weight_decay` 메타 매개 변수는 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망의 깊이는 무엇입니까?

훈련 중 nans의 일반적인 원인

사전 훈련 된 (Tensorflow) CNN을 사용하여 기능 추출

기계 학습 모델의 "손실"과 "정확도"해석 방법

tensorflow에서 입력이 tf.nn.dropout으로 스케일되는 이유는 무엇입니까?

풀림 및 디컨 볼 루션은 DeConvNet에서 어떻게 작동합니까

TensorFlow를 사용하여 불균형 데이터에 대한 교육

텍스트 데이터 분류를위한 Naive Bayes 및 SVM

신경망의 레이어 및 노드 수를 결정하는 방법

작은 이미지 데이터 세트를위한 데이터 확대 기술?

TensorFlow에서 그라디언트 클리핑을 적용하는 방법은 무엇입니까?

Tensorflow의 기본 변수 이니셜 라이저는 무엇입니까?

가치 반복과 정책 반복의 차이점은 무엇입니까?

TensorFlow에서 'tensor'라는 용어를 이해하는 방법은 무엇입니까?

머신 러닝의 특정 기능에 더 많은 비중을 두는 방법은 무엇입니까?

LSTM 네트워크의 매개 변수 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

TensorFlow-L2 손실로 정규화, 마지막 무게뿐만 아니라 모든 무게에 적용하는 방법?

텐서 플로우-L2 정규화와 드롭 아웃을 모두 네트워크에 도입합니다. 말이 되나요?

컨볼 루션 신경망의 배치 정규화

Tensorflow의 여러 세션 및 그래프 (동일한 프로세스에서)

Keras는 다른 크기의 입력 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있습니까?

keras : model.predict와 model.predict_proba의 차이점은 무엇입니까?

LSTM에서 tanh를 사용하는 직관은 무엇입니까

Keras에서 Dense와 Activation 레이어의 차이점

keras : 훈련 이력 저장 방법

왜 인기 경쟁의 승자가 회전 불변 신경망을 사용하지 않습니까?

TensorFlow의 배치 란 무엇입니까?

Keras의 다중 클래스 분류에서 binary_crossentropy가 categorical_crossentropy보다 더 정확한 이유는 무엇입니까?

카페에서 '파이썬'레이어는 무엇입니까?

TensorFlow에서 Word 로그의 의미는 무엇입니까?

keras는 "정확도"와 "손실"을 어떻게 정의합니까?

카페에서 "BatchNorm"레이어를 어떻게 사용해야합니까?

TensorFlow : 배치가 훈련을 마치면 tf.train.batch가 다음 배치를 자동으로로드합니까?

Tensorflow Slim : TypeError : int32가 필요합니다. 대신 '_Message'유형의 Tensor를 포함하는 목록이 있습니다.

Keras에서 멀티 클래스 이미지 분류기 훈련

Keras binary_crossentropy 대 categorical_crossentropy 성능?

TFRecord 데이터 셋으로 TensorFlow + Keras를 어떻게 빠르게 만들 수 있습니까?

동일한 이미지에서 여러 개체를 찾는 방법은 무엇입니까?

Keras 오류 : 1 개의 배열이 표시 될 것으로 예상 됨

컨볼 루션 신경망에서 1D, 2D 및 3D 컨볼 루션의 직관적 인 이해

Adam 방법의 학습 속도가 좋습니까?

Keras의 다 대일 및 다 대다 LSTM 예제

model.fit () 동안 Keras의 각 Epoch에 대한 계산 시간을 기록하십시오.

Tensorflow의 RNN에 대한 LSTMStateTuple 및 cell.zero_state ()

Keras 오류 : dense_input_1에 3 차원이 있어야합니다.

Keras에서 "Flatten"의 역할

Keras를 사용하여 예측 불확실성을 계산하는 방법은 무엇입니까?

멀티 클래스 시맨틱 세그먼테이션을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Pytorch 모델에 대한 하이퍼 파라미터 최적화

Keras model.evaluate ()와 model.predict ()의 차이점은 무엇입니까?

Keras-categorical_accuracy와 sparse_categorical_accuracy의 차이점

불균형 데이터 및 가중 교차 엔트로피

AttributeError : 'KerasClassifier'객체에 'model'속성이없는 이유는 무엇입니까?

LSTM 자동 인코더

pytorch에서 미니 배치를 깨끗하고 효율적으로 얻는 방법은 무엇입니까?

RNN / lstm RNN에서 배치 정규화를 사용하는 것이 정상입니까?

오 탐지를 줄이기위한 최선의 전략 : 위성 이미지의 Google의 새로운 객체 감지 API

Keras 텍스트 전처리-스코어링을 위해 Tokenizer 오브젝트를 파일로 저장

Keras : 다중 클래스 NLP 작업에서 model.evaluate와 model.predict 정확도 차이

Keras : ImageDataGenerator와 함께 predict_generator를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Keras를 사용하여 CNN에서 가변 크기 입력을 처리하는 방법은 무엇입니까?

강화 학습의 정책은 무엇입니까?

RL의 근위 정책 최적화 알고리즘을 이해하는 방법은 무엇입니까?

Keras 순차 모델 입력 레이어

최적의 배치 크기를 계산하는 방법

하위 디렉토리 구조를 유지하면서 데이터 디렉토리를 교육 및 테스트 디렉토리로 분할

ResNet : 훈련 중 100 % 정확도, 동일한 데이터로 33 % 예측 정확도

Pytorch : 데이터를 텐서로 변환하는 방법

Keras 모델 피팅에서 손실 acc val_loss val_acc를 이해하는 방법

Keras의 "메트릭"은 무엇입니까?

Keras에서 TimeDistributed 레이어의 역할은 무엇입니까?

keras Batch 정규화 축 설명

케 라스에서 예측하는 동안 드롭 아웃을 비활성화하는 방법은 무엇입니까?

임베딩 레이어와 고밀도 레이어의 차이점은 무엇입니까?

테스트 / 검증 세트의 데이터 기능 보강?

특정 디렉토리 또는 폴더에서 사전 다운로드 된 MNIST 데이터 세트를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

Keras : 레이어 수 확인

Pytorch-RuntimeError : 그래프를 다시 한 번 뒤로 이동하려고하지만 버퍼가 이미 해제되었습니다.

Keras에서 손실 함수와 메트릭의 차이점은 무엇입니까?

Keras에서 딥 러닝을 위해 데이터를 정규화해야하는 이유는 무엇입니까?

기능적 API의 Keras Multiply () 레이어

keras에서 train_on_batch () 사용은 무엇입니까?

VirtualBox Ubuntu OS에 tensorflow GPU 버전을 설치하는 방법 그리고 호스트 OS는 Windows 10입니다.

PyTorch의 교차 엔트로피

ValueError : 입력 0이 레이어 conv1d_1과 호환되지 않습니다 : 예상 ndim = 3, 발견 ndim = 4